软件简介
安兔兔AI评测APP是北京安兔兔科技有限公司开发的手机AI测评软件，现在用户不仅对于跑分性能对有很高的要求，而且AI算法对于手机的智能化更为重要，更能适应用户的操作需求，使用目前主流的 Inception v3 和 MobileNet-SSD两种神经网络模型，进行Image Classification（图像分类）和 Object Detection（对象识别）两项关键测试，基于准确率和速度等指标，对设备的AI运算能力进行综合评估。
软件特色
AI虽然严格来说是一种算法，但和软件以及硬件层面的支持是密不可分的，二者叠加就带来了性能层面的差距。
为了让大家能对自己手机的AI性能有一个直观的判断，安兔兔今天正式发布了“安兔兔AI评测”公测版，为大家提供一个可以量化的标准，从而判断不同平台AI性能的区别。
但需要注意的是，截止目前业内关于AI还没有一个统一的标准，各芯片厂商对于AI的理解也各有不用。比如高通是通过SoC内部的DSP来处理AI相关运算、海思麒麟是通过内部独立的NPU来专门进行AI运算，三星以及联发科也在最新一代芯片中加入了独立的AI芯片，三星同样称之为NPU，联发科则称之为APU。
软件说明
1、因安兔兔AI评测是对AI运算能力的评估，所以AI处理器相同，分数差异表现不明显（例如：高通845和710的DSP型号相同，所以分数差距不大)
2、目前三星尚未发布自家AI SDK，所以三星自家芯片均是通过CPU进行测试，导致成绩偏低，这一情况会在三星发布SDK后得到改善。
3、海思HiAI引擎对象识别目前使用TFLite在CPU上进行运算，导致成绩偏低，这一情况同样会在海思升级HiAI后得到改善。
4、NVIDIA的移动芯片通过TensorRT引擎可以把AI算法交给GPU通过浮点算法完成。
5、Android的版本同样会对测试成绩产生影响，理论上同一款芯片在Android 9.0下的成绩会高于Android 8.0，因为谷歌一直在系统层面优化对AI的支持。
更新内容
v3.5.2：
1、常规测试：进行图像分类、对象识别、超分和风格迁移四项关键测试
2、大模型测试：选取QWen 1.5作为基准测试模型，采用真实场景测试法，使结果更具现实意义
v3.0.8：
1、新增：基于Style Transfer神经网络的测试项《风格迁移》；
2、优化：基于ESRGAN神经网络的测试场景《超分》更换为全新场景；
3、优化：基于MobileNet V1 SSD神经网络的测试场景《对象识别》更换为全新场景；
